Концепция риска инвестиционного проекта

Отсутствие достоверной однозначной информации делает поведение субъектов экономики многовариантным, причем каждый из вариантов реализуется с той или иной степенью вероятности. Поэтому реальные рыночные процессы носят вероятностный характер. Оценка характеристик долгосрочных инвестиций всегда базируется на прогнозах предстоящих денежных потоков. Прогнозные оценки никогда не бывают абсолютно достоверными. Это может быть следствием внешних непредсказуемых обстоятельств изменение цен на сырье и материалы, тарифов на энергоресурсы, налогов, пошлин и т. Ошибки прогнозов тем значительнее, чем крупнее и дороже проект и чем длительнее срок его осуществления. Будущие доходы содержат больше неопределенности и риска, чем инвестиции, так как возникают после них и дальше отстоят во времени от начала реализации проекта. Именно поэтому неопределенность является непременным атрибутом при принятии решения о предстоящих инвестициях. Таким образом, под неопределенностью в данном контексте понимается неполнота или неточность информации об условиях и параметрах реализации инвестиционного проекта в том числе о его затратах и результатах. В практике наблюдается три разновидности неопределенности:

Оценка инвестиционных вложений банка в ценные бумаги

Определим среднюю доходность активов: Как следует из примера 5. Таким образом, это подтверждает, что инвесторам следует владеть портфелем ценных бумаг, а не отдельной ценной бумагой. Поэтому есть все основания для оценки рисковости любой ценной бумаги не при рассмотрении ее изолированно, а с точки зрения ее вклада в ри- сковость портфеля. Относительный ожидаемый доход за год Рисунок 5.

доктор экономических наук, профессор Акбердина Роза Ахметзиевна Проблемам инвестиционной деятельности и оценки инвестиционных . а в качестве меры риска — среднеквадратическое отклонение доходности.

Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждому из остальных параметров. Чем выше значения показателя эластичности, тем чувствительнее проект к изменениям данного фактора, и тем сильнее подвержен проект соответствующему риску. Анализ чувствительности можно также проводить и графически, путем построения прямой реагирования значения результирующего показателя на изменение данного фактора. Чем больше угол наклона этой прямой, тем чувствительнее значение к изменению параметра и больше риск.

Пересечение прямой реагирования с осью абсцисс показывает, при каком изменении рост — со знаком плюс, снижение — со знаком минус параметра в процентном выражении проект станет неэффективным. Затем на основании этих расчетов происходит экспертное ранжирование параметров по степени важности например, очень высокая, средняя, невысокая и построение так называемой"матрицы чувствительности", позволяющей выделить наименее и наиболее рискованные для проекта факторы.

Среднее квадратическое отклонение Вычисление математических ожиданий и средних квадратических отклонений для исследуемых факторов. Они могут применяться для регулирования настройки производственного процесса карты средних арифметических значений и медиан и для регулирования рассеяния показателей качества карты средних квадратических отклонений, размахов, вариаций , для оценки стабильности процессов карты кумулятивных сумм.

Это характеристики параметра в генеральной совокупности. Для построения центральной линии и границ регулирования необходимо оценить а и о по характеристикам к выборок с п числом изделий в выборке. Следовательно, интервал регулирования карты х несколько [ .

экономического факультета Воронежского госуниверситета «Анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов», а также слушателей . Рассчитайте стандартное отклонение и коэффициент вариации показателя .

Предложены методические рекомендации по совершенствованию учета рисков при оценке эффективности реальных инвестиций на основе балансовых экономических показателей математического ожидания значения рентабельности собственного капитала и среднеквадратического отклонения рентабельности собственного капитала компании , в отличие от учета рисков с использованием рыночных оценок доходности акций компании. Теоретико-методологические основы оценки эффективности реальных инвестиций.

Взаимодействие финансового и реального сектора экономики в процессе осуществления реальных инвестиций. Особенности проявления рисков при оценке эффективности реальных инвестиций. Сравнение подходов к оценке эффективности реальных и финансовых инвестиций. Разработка теоретической модели функции дисконтирования при оценке эффективности реальных инвестиций. Учет стоимости капитала при оценке эффективности осуществляемых компанией инвестиций. Экономическое содержание ставки дисконтирования.

Модель функции дисконтирования при осуществлении реальных инвестиций. Оценка эффективности реальных инвестиций с использованием усовершенствованных методов.

Финансовый менеджмент компаний: Учебное пособие

Активизация проекта инвестиционной деятельности, необходимая для развития национальной экономики и решения социальных проблем, невозможна без повышения эффективности управления инвестиционными проектами. Одной из проблем этой сферы управленческой деятельности, является оценка рисков, приводящих к снижению доходности, увеличению операционных и инвестиционных издержек, нарушению сроков окупаемости и завершения.

На этапе принятия решений о реализации проекта инвестор оценивает эффективность инвестиций на основе прогноза денежных потоков.

Идентификация и оценка инвестиционных рисков 4) известны вероятности наступления каждого выбранного состояния экономики. Очень часто стандартное отклонение и называют риском (почти всегда при финансовых.

Данные показатели используется для ранжирования и сопоставления между результатов управления портфелями. На основе коэффициентов принимаются дальнейшие решение об использовании стратегии и ее модификациях. Оценка и анализ акций Первый один из самых важных показателей инвестиции акции, облигации, фьючерса и т.

Она отражает привлекательность финансового инструмента для инвесторов. Для примера мы будем оценивать доходность акции. Так чем выше привлекательность акции, тем выше ее доходность и стоимость на фондовом рынке. Для того чтобы оценить доходность акций воспользуемся сервисом сайта . Были загружены недельные котировки за Расчет по данной формуле будет иметь аналогичный итоговый результат: Для оценки будущей ожидаемой доходности акции используют среднеарифметическое значение прошлых доходностей.

Формула оценки доходности будет следующая: То есть чем больше чувствительность изменения котировок, тем выше риск акции. Для расчета риска необходимо рассчитать стандартное отклонение доходностей акции от среднего. 56 Оценка эффективности инвестиций.

Стандартное отклонение – ,

МЕРЫ РИСКА Наиболее распространена точка зрения, согласно которой мерой риска некоторого коммерческого финансового решения или операции следует считать среднее квадратичное отклонение положительный квадратный корень из дисперсии значения показателя эффективности этого решения или операции. Например, в условиях стабильной экономики операции с государственными ценными бумагами считаются безрисковыми.

Пусть имеются два проекта А и В, в которые указанное лицо может вложить средства. Проект А в определенный момент в будущем обеспечивает случайную величину прибыли. Средние квадратичные отклонения равны соответственно и .

При этом предполагается, что среднеквадратическое отклонение Таким образом, этого проекта в нормальных экономических условиях равна 94,%. Однако Цена исполнения опциона — дополнительные инвестиции.

Наибольшее распространение на практике получили методы, основанные на расчете чистой приведенной стоимости ЧПС , внутренней нормы доходности ВНД. Расчет чистой приведенной стоимости и внутренней нормы доходности инвестиционных проектов Из анализа данных, приведенных на рисунке 2, можно сделать вывод о том, что третий инвестиционный проект следует принять к рассмотрению, поскольку первый и второй проекты являются убыточными, и ВНД больше заданной нормы дисконта. На третьем этапе необходимо исследовать риски реализуемости предпочтительного инвестиционного проекта 3 проект методом сценариев на основе вероятностной информации с использованием встроенных статистических функций табличного процессора .

Метод сценариев состоит в анализе показателей эффективности проекта на основе информации о вероятности реализации того или иного сочетания значений его параметров. Минимальное число сценариев, как правило, равно трем: Каждый вариант характеризует возможные значения одновременно всех параметров проекта, ассоциированных с данной вероятностью реализации сценария. Вероятности реализации того или иного варианта обычно определяются: Пусть в качестве показателя эффективности проекта выбран критерий чистой приведенной стоимости ЧПС.

Тогда необходимо определить величину математического ожидания потока поступлений и платежей в каждом периоде : В этом случае результат проекта рассчитывается в виде математического ожидания величины ЧПС: Оценка вероятностных характеристик показателя эффективности проекта предполагает расчет [3]: При определении СКО результата проекта возникает проблема корреляции между последовательными потоками поступлений и платежей. Чем ниже значение коэффициента вариации, тем меньше колеблемость результатов проекта относительно наиболее вероятного значения и, следовательно, ниже риск проекта.

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение

Среднеквадратическое стандартное отклонение Определение Среднеквадратическое отклонение англ. , является показателем, который используется в теории вероятности и математической статистике для оценки степени рассеивания случайной величины относительно ее математического ожидания. В инвестировании стандартное отклонение доходности ценных бумаг или портфеля используется для оценки меры риска.

Чем выше степень рассеивания доходности ценной бумаги относительно ожидаемого доходности математическое ожидание доходности , тем выше риск инвестирования, и наоборот. Формула Истинное значение среднеквадратического отклонения Если известно точное распределение дискретной случайной величины, а именно, известно ее значение при каждом исходе и может быть оценена вероятность каждого исхода, то формула расчета среднеквадратического отклонения будет выглядеть следующим образом.

Доходность и риск при оценке эффективности инвестиций в ценные бумаги. макроэкономические - риски экономической системы данного государства; Стандартное отклонение или корень из дисперсии рассчитывается по.

Представим себе человека, который должен перепрыгнуть через канаву определенной ширины. Если канава не большая, а человек хороший спортсмен, то мысли о риске и не возникают. Величина рассматриваемого коэффициента риска г может изменяться от 0 до бесконечности. Однако его использование затруднено рядом обстоятельств. Одним из недостатков рассмотренного коэффициента риска являются границы его изменения от 0 до бесконечности , что затрудняет принятие решений в конкретной ситуации. Так, например, возможные потери в сумме 10 тыс.

Поэтому рассмотренный коэффициент риска используется при планировании и оценке крупных проектов и программ.

2.3. Методы экономической оценки инвестиционного проекта (практикум – часть 2)

График дисперсии для результатов с неодинаковой вероятностью Таким образом, из рис. Математически это отклонение разброс, дисперсия оценивается средним квадратическим отклонением. Проекты и рис. Однако вероятность его получения у проекта ниже, кроме того, он и более рискован, так как величина отклонения от ожидаемого дохода у него выше.

Поэтому следует выбрать проект как менее рискованный, но приводящий к такому же ожидаемому результату, что и проект . Расчет этого показателя позволяет учесть возможные колебания ожидаемого показателя.

Это наиболее распространенный показатель в теории вероятности и статистике, оценивающий среднеквадратичное отклонение.

Комплексная оценка инвестиционных проектов: При этом полагаться на упорядочение вариантов реализации проекта лишь по одному критерию неверно, поскольку каждый из критериев подчеркивает какой-либо особенный аспект финансово-экономического состояния варианта и только в совокупности они дают полную оценку экономической эффективности для всех заинтересованных сторон.

В целях повышения качества прогнозирования экономической эффективности можно рекомендовать применение методики комплексной оценки, позволяющей свернуть различные критерии эффективности в единый комплексный показатель. Особую актуальность в свете вышеизложенного приобретает также учет риска реализации варианта инвестиционного проекта, поскольку большинство инвестиций в настоящее время подвержены существенному влиянию нестабильной среды.

При игнорировании данного фактора проявляется не только разнонаправленность интересов участников инвестиционного проекта, но и конфликтность собственно критериев его реализации. Один вариант инвестиционного проекта может иметь отличные показатели экономической эффективности и быть в то же время более рискованным, другой вариант менее выгодный, может оказаться более надежным. Таким образом, проведенные автором исследования свидетельствуют о наличии в данной сфере следующих основных проблем: Конфликтность собственно критериев оценки вариантов проекта, выражающуюся в недостаточной проработанности формирования критериальной основы комплексной оценки.

Инвестиционные риски.

Как быстро навести порядок в таблицах Анализ коэффициента вариации Коэффициент вариации более универсален, в отличие от дисперсии и среднеквадратического отклонения, потому что позволяет сопоставлять риск и доходность двух и более активов, которые могут существенно отличаться. Если ожидаемая доходность стремится к нулю, то значение коэффициента вариации стремится к бесконечности. И даже незначительное изменение ожидаемой доходности проекта или ценной бумаги приводит к значительному изменению коэффициента, что необходимо учитывать при обосновании инвестиционных решений.

Принято считать, что, если коэффициент вариации модели: По ней нельзя принимать объективных инвестиционных решений Примеры расчета коэффициента вариации в Пример 1 Предприятие , работающее в сфере производства ювелирных изделий, рассматривает два инвестиционных проекта см.

Разность (Rm - Rf) - рыночная или средняя премия за риск инвестиций в коэф.; и - стандартное отклонение доходности данной ценной бумаги, коэф.; в портфель инструментов из разных сфер экономической деятельности.

Стандартное отклонение или корень из дисперсии рассчитывается по следующей формуле: Данный показатель может с успехом использоваться в тех случаях, когда доходности расположены несимметрично относительно ожидаемой. Обычно при расчетах все-таки используются показатели стандартного отклонения и дисперсии, так как использование полудисперсии значительно усложняет расчеты при оценке портфельных рисков, а также при взаимосвязанном планировании инвестиций.

Показатель вариации - рассчитывается как отношение стандартного отклонения к ожидаемой доходности: - вероятность наступления -го состояния экономики. При этом исходят из того, что распределение вероятностей является полным, т. Формально для этого должно выполняться условие: Показатель - предполагаемая доходность -го проекта при наступлении -го будущего состояния экономики, которая рассчитана по следующей формуле:

Лекции по экономике НИУ ВШЭ